年200件超に及ぶ見積レビューが特定の管理職に集中し、判断の拠り所は個人の経験の中にしかありませんでした。ベテランの暗黙知をナレッジ化してGitLab上のvaultへ集約し、事業部メンバー全員がClaude Codeから参照・活用。得られた学びは承認を経て還元され、運用するほど賢くなる循環をつくっています。
見積レビューは年200件超にのぼり、確認すべき観点は案件の規模や構成によって異なります。この確認作業の多くが特定の管理職に集中し、判断の拠り所となる基準は、その人の経験の中にしかありませんでした。
属人化した状態は、レビューのボトルネック化だけでなく、次の世代への知見の継承という課題も抱えていました。ここに対して、AIを「共有できる知見の置き場」として機能させるところから着手しています。
ベテランの暗黙知をヒアリングし、過去見積とあわせてGitLab上のナレッジvaultへ集約。事業部メンバー全員がClaude Codeを起点にこの知見を参照し、得られた学びは承認を経てvaultへ還元されます。相談して終わりではなく、運用するほど賢くなる循環そのものが仕組みの中心です。
GitLab上のナレッジvault(estimate-vault)を事業部全員で使い、知見をcommitしながら育てていく構成。相談して終わりではなく、得られた学びが承認を経て還元されます。
見積の一次確認や観点の洗い出しをAIが下書きし、管理職は確認と仕上げに集中できるようになりました。
これまで個別に質問するしかなかった判断基準を、若手や中堅がvaultを通じて自分で参照できるようになりました。
相談・レビューで得られた学びは承認を経てvaultへ還元され、個人の経験が組織で共有できる資産として積み上がっていきます。
全社一斉展開ではなく、まずは一部の事業部門でパイロット運用を開始した段階です。効果を見極めながら、対象範囲を広げていきます。