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ベテランの知見を、
組織で育てるAIに。

年200件超に及ぶ見積レビューが特定の管理職に集中し、判断の拠り所は個人の経験の中にしかありませんでした。ベテランの暗黙知をナレッジ化してGitLab上のvaultへ集約し、事業部メンバー全員がClaude Codeから参照・活用。得られた学びは承認を経て還元され、運用するほど賢くなる循環をつくっています。

対象
見積レビュー業務年200件超・ネットワーク事業部門における提案・見積の確認
体制
管理職・PM・ベテラン・若手事業部メンバー全員がClaude Codeを起点に利用
主な技術
Claude CodeGitLabObsidian形式ナレッジ見積レビュー観点ドキュメント
Before

知見は、ひとりの頭の中にしかなかった。

見積レビューは年200件超にのぼり、確認すべき観点は案件の規模や構成によって異なります。この確認作業の多くが特定の管理職に集中し、判断の拠り所となる基準は、その人の経験の中にしかありませんでした。

属人化した状態は、レビューのボトルネック化だけでなく、次の世代への知見の継承という課題も抱えていました。ここに対して、AIを「共有できる知見の置き場」として機能させるところから着手しています。

  • 01見積レビューの多くが特定の管理職に集中し、確認作業がボトルネック化
  • 02レビュー観点や判断基準がベテランの経験則に依存し、明文化されていない
  • 03若手・中堅が同水準の判断をする拠り所がなく、育成にも時間がかかる
Approach

ヒアリング → vault化 → 活用、そして賢くなる一本の流れ。

ベテランの暗黙知をヒアリングし、過去見積とあわせてGitLab上のナレッジvaultへ集約。事業部メンバー全員がClaude Codeを起点にこの知見を参照し、得られた学びは承認を経てvaultへ還元されます。相談して終わりではなく、運用するほど賢くなる循環そのものが仕組みの中心です。

事業部メンバーClaude起点
この見積、まずどこを見る?
今回の判断を保存して
全員がClaude Codeを起点に利用
部長(管理職)Claude
PMClaude
ベテランClaude
若手Claude
→相談・学習
差分を戻す
GitLab — estimate-vault事業部共有
knowledge/ 見積レビュー観点 / 構成判断ノート
projects/ 案件別メモ / 過去見積・提案書
ナレッジのcommit(承認つき)
部長レビュー・承認
若手案件の学び・FAQ追加
ベテランナレッジ追加・修正
→運用するほど
知見が増える
成長ループ運用するほど賢くなる
01
使う見積の相談・一次レビュー・FAQ回答でvaultを呼び出す
02
学びが出る実案件に取り組む中で新しい判断・補足知見が見つかる
03
承認・commitベテラン・管理職が確認し、vaultへ載せる
04
賢くなる積み上がった知見が、次の相談に活きる
運用するほど、賢くなる。

GitLab上のナレッジvault(estimate-vault)を事業部全員で使い、知見をcommitしながら育てていく構成。相談して終わりではなく、得られた学びが承認を経て還元されます。

Results

レビューの叩き台は、AIが。知見は、みんなの資産に。

  • DRAFT

    一次レビューが、AIの叩き台からスタート

    見積の一次確認や観点の洗い出しをAIが下書きし、管理職は確認と仕上げに集中できるようになりました。

  • GROWTH

    若手がベテランの知見を参照し、自走できるように

    これまで個別に質問するしかなかった判断基準を、若手や中堅がvaultを通じて自分で参照できるようになりました。

  • ASSET

    知見が、個人ではなく組織の資産に

    相談・レビューで得られた学びは承認を経てvaultへ還元され、個人の経験が組織で共有できる資産として積み上がっていきます。

Current Status

全社一斉展開ではなく、まずは一部の事業部門でパイロット運用を開始した段階です。効果を見極めながら、対象範囲を広げていきます。

PILOT
現在の展開ステータス
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この事例は「AI内製化・人材育成支援」の実証です。

業務のノウハウは、外部任せでは資産になりません。自社でAIを使いこなす力を育てながら、知見を組織の資産に変えていく。提供内容の詳細をご覧ください。

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